Научные методики прогнозирования будущего начали всерьез разрабатываться во время Второй мировой войны в США, первыми «фабриками мысли». Первой методикой, доведенной до уровня технологии, стал метод «Дельфи», разработанный американской RAND Corporation. Содержанием этого метода является интеграция широкого спектра мнений, полученного при опросе большого числа людей, занимающих заведомо различные позиции. Технология «Дельфи» предполагает несколько итераций, в ходе которых экспертам предлагают ответить на список вопросов. В конце раунда участники знакомятся с его итогами и на основании этого корректируют собственные позиции. После нескольких раундов и корректировок позиций группа участников приходит к определенному консенсусу: общей позиции в отношении перспектив развития. Эта позиция и является результатом работы. Следует ли говорить, что метод Дельфи отражает «общие представления на уровне здравого смысла», но совершенно неспособен предсказать что-либо действительно новое или нетривиальное.
Метод Дельфи так часто ассоциируется с форсайтом и прогнозированием, что в огромном числе работ заменяет все остальные методы. Существует масса научных анекдотов о том, какие результаты были получены в прогнозах, проводимых методом Дельфи путем слепого копирования «чужих» вопросников. Так, в ходе немецкого национального форсайта 1998 года, проводимого по методике Дельфи, прямо и честно заимствованной у японцев, участникам опроса предлагалось высказать мнение о проблематике землетрясений и урожайности риса.
Как уже говорилось, метод Дельфи имеет четкие ограничения на результат – с его помощью нельзя узнать ничего принципиально нового. Причина этого – в закрепленной в методологии технике вычеркивания и нивелирования всех позиций, не соответствующих общему консенсусу.
Для того, чтобы сделать метод Дельфи пригодным для содержательного прогнозирования будущего, авторами данной работы была предложена методика «Дельфи-2». Принципиальное отличие ее от классического Дельфи заключается в анализе результатов опросов. В ходе Дельфи-2, основной интерес для прогнозов представляют не часто встречающиеся, консенсусные мнения, а «края гауссианы» - нетривиальные, единичные идеи. Именно они подлежат наиболее внимательному анализу и отслеживанию, а также выставляются на дальнейшее обсуждение.